近日，学院潘竟虎教授课题组在Urban Studies领域国际著名期刊《Cities》发表题为“Spatiotemporal characteristics of residents' intercity travel in China under the impact of COVID-19 pandemic”的研究成果。《Cities》期刊全名为《Cities: The International Journal of Urban Policy and Planning》(城市：城市政策与规划国际杂志)，该期刊系SSCI检索期刊，JCR一区、中科院一区TOP期刊，2023年影响因子6.0，在全球所有城市研究类SSCI期刊中名列第三。博士生魏石梅为第一作者，潘竟虎为通讯作者。
文章以中国大陆366个地级及以上城市为例，提出了一个新的分析城市间居民出行时空特征的研究框架。利用长时间序列高德人口迁移大数据，用奇异值分解（SVD）方法提取了疫情影响下中国居民城际出行的时空结构模式。通过加权随机区块模型（WSBM），测度了中国及其五大城市群居民城际出行网络的空间组织模式。
研究发现，COVID-19疫情爆发后，中国及五大城市群的城际出行经历了先迅速下降后缓慢回升的过程，呈“V”型分布。在整体层面上提取出三类特征明显的城际出行模式，即稳定、节假日、工作日—周末城际出行模式。稳定城际出行网络在全国范围内形成了“3核心—6半边缘—5边缘”的多中心核心—边缘结构；在城市群尺度上，形成了明显的单中心、双中心及其多中心的核心—边缘结构。文章从时空视角解析和表达COVID-19疫情影响下的城际出行特征及其城际关联模式，对理解重大公共卫生事件的影响、掌握区域及城市间交互关系、明晰区域城市发展差异等具有重要参考意义。
